一、课程总览
CS61A并不是我接触的第一门计算机课程。在此之前，我已经学完了 CS106L: Standard C++ Programming。这篇文章的重点当然还是想谈谈我学习 CS61A 前半部分 Python 内容时的经历与感受，但不妨先将这两门课做一个对比。
如果说 CS106L 的魅力更多体现在 Avery 和 Anna 对学生各种“奇思妙想”问题的耐心答疑，那么 CS61A 的灵魂，无疑在于 John DeNero 教授的讲解，以及那些令人眼花缭乱的 HW、Lab 与 Project。有人评价 CS106L“毕竟是大三学生教大一学生，思想深度有限”，这种说法倒也并非全无道理；而 CS61A 恰恰是这一评价的反面。John DeNero 总是以一个真正“过来人”的视角，抽丝剥茧、深入浅出地向每一位学习者讲述程序设计背后的思想、原理，以及那些常常容易被忽视的细节。
二、学习体验：为什么选择 CS61A？
和很多人一样，我最初也是通过 csdiy.wiki 接触到计算机自学路线的。在看到 FlyingPig 对 CS61A 的高度评价后，再加上我本身就对 Python 这门语言颇有兴趣，于是最终选择了这门课作为自己真正意义上的的入门课程。而直到开始学习之后，我才逐渐体会到它为何会被如此多人推崇。
1. 出色的课程设计
国外许多优秀的计算机网课都有自己完善的课程网站，CS61A 也不例外。第一次进入 CS61A官网 时，我就被其中丰富到近乎夸张的资源震撼到了：Lecture、HW、Lab、Project、Discussion、Textbook……几乎所有你能想到的学习资源，一应俱全。无论是必须完成的核心内容，还是可供自由探索的拓展材料，都被系统地组织在一起，让学习者能够在大量代码实践中，逐步完成从“理解知识”到“真正掌握知识”的转变。
尤其让我印象深刻的是四个 Project。有两个 Project 都是游戏开发，并且课程已经提前实现好了 GUI 界面；完成核心逻辑后，便可以直接运行并体验自己的成果。这种即时反馈带来的成就感是非常强烈的。作为一个未来希望进入游戏行业的学生，这也是我第一次真正意义上接触游戏开发。虽然并不是完全从零开始“造航母”，但依然让我受益匪浅。
2. 高质量的教材内容
我并没有系统读过 Structure and Interpretation of Computer Programs（SICP）原版，但在阅读它的 Python 改编版时，依然能够明显感受到 John DeNero 在其中投入的大量心血。课程并不只是停留在“教你如何使用 Python”这一层面，而是在讲解语言特性的同时，引导学习者逐步理解抽象技术、程序设计思想，以及严谨的计算模型。很多内容在初学时或许不会立刻意识到其价值，但随着学习深入，往往会突然发现：原来这些思想早已悄悄影响了自己看待程序的方式。
3. 完善的作业提交与反馈系统
至于 ok 系统的优秀程度，几乎已经无需赘述——毕竟这是一个真正发过论文的课程工具。仅仅是一句 python3 ok --local，就足以让人感受到它在学习体验上的巨大提升。对于并非UCBer的自学者而言，John DeNero依然愿意提供如此完善的学习支持，确实令人敬佩。
另一方面，Lab 和 Project 中提供的大量 Notes 与 Hints，也极大减少了“掉进一个坑里卡半天”的情况。它们既不会直接把答案摆在你面前，又能够在关键时刻提供恰到好处的引导，在保证思考深度的同时，也显著提高了学习效率。
三、我的学习历程
我学习的是2024 Fall 的版本，开发环境则是 Windows 11 + PyCharm。整个学习过程基本上也是从 Lecture 1 开始，一节一节地往下听，再穿插完成 HW、Lab 和 Project。不过到了后期，我的学习节奏就逐渐变成了与课程网站上的安排严格同步。
课程前半部分主要围绕函数展开，随后逐步深入到高阶函数、递归、树、迭代器、链表以及 OOP 等内容。一路学下来，我最大的感受就是：这门课对于“抽象”（Abstraction）的强调几乎贯穿始终。尤其是讲到 Data Abstraction 时，John DeNero 那段把违背 Data Abstraction 的代码用火烧掉的五毛钱特效，实在令人印象深刻。John DeNero 绝对是个极具幽默感的人。
另一方面，他的授课体验也非常舒服。John DeNero 的英语发音十分标准，语速相对偏慢，因此基本不用担心“听不懂”的问题。很多 Lecture 我甚至是开着 1.5 倍速听完的，理解起来依然毫无压力。
不过在我看来，CS61A 最精华的部分，始终还是那些 Project。归根结底，真正能锻炼编程能力的，还是真刀真枪地写代码。
Hog 是我接触的第一个真正意义上的大型工程项目，写起来确实非常过瘾。直到现在，我都还记得当时那个阳光明媚的午后：我端着一杯咖啡，坐在图书馆里，对着电脑一口气 Coding 了一整个下午。当然，仅凭一个下午肯定不可能完成整个项目。晚饭之后，我又重新回到图书馆继续奋战，最终赶在闭馆之前完成了整个 Hog Project。那种长时间沉浸在代码里的满足感，确实很难用语言形容。
有了 Hog 的经验之后，后面的 Cats 和 Ants 写起来就轻松了不少。可能是觉醒了某种奇怪的属性吧——Debug 对我来说居然也没有那么折磨了，甚至还隐约带着一点乐趣（？）。
这里再讲下一部分有负反馈的地方：说实话，第一遍听Mutations那部分时我有些没听懂，Iterator那节讲next()的时候我也没太搞明白这个函数的逻辑，不过这些地方再听一遍很快就明白了。另外，这门课的学习成本属实有点儿高，必须严厉批判FlyingPig在CSDIY上写这门课学习时长约为50~60小时的行为啊（笑），拿北大本硕博的水平来衡量这门课的难度显然还是有失偏颇的，我自己花在这门课上的时间打底100小时起步吧，毕竟除了Lecture之外，所有的HW、Lab、Project都是必须完成的，不然跟没学过这门课没区别。学这门课的时候，我们学校在讲C++，而这期间我几乎没怎么写C++，直接导致期末的时候我大脑有些混乱，写出“if x > 3:{……}”这种四不像的代码，Debug的时候给我自己看笑了。
总的来说，学习 CS61A 的过程其实是相当快乐的。这门课当然也存在一些问题：比如学习曲线偏陡、英文授课对部分学习者不够友好（至少直到现在，我都没找到哪怕一个合格的中文翻译）。但和它那些耀眼到几乎无法忽视的优点相比，这些缺点又显得不那么重要了。
四、总结
多的话其实也没什么好说的了，感谢互联网，感谢UCB，感谢CSDIY，感谢John DeNero吧。能听到如此高质量的公开课，是我的荣幸，也是每一位计算机科学学习者的幸运。希望我们的高等教育内部也能涌现出更多高质量的课程。世界一流名校，靠的不只是科研和论文，教学的质量同样重要。教育的本质是一棵树摇动一棵树，一朵云推动一朵云，一个灵魂唤醒一个灵魂，可以说CS61A真正让我感受到他们是在用心搞教育，用心教学生。说实话很羡慕UCB的学生们，能上到如此高质量的课程。千里之行，始于足下，诸君共勉。